AI 辅助内容发布前，人工审核到底要检查什么

“人工看过”不是有效流程。真正可执行的审核，需要明确检查项、证据和不通过条件。下面的顺序适合教程、工具评测、行业简报和知识型文章。

一、事实与时效

• 产品名称、公司、版本、价格和可用地区是否仍然正确。
• 所有数字是否能在一手来源中找到，日期是否明确。
• “最新”“最好”“免费”等容易过期或绝对化的词是否有证据和时间范围。
• 模型是否把不同产品、计划或人物的信息混在一起。

二、来源质量

优先使用官方文档、产品公告、研究论文和实际测试。搜索摘要、转载文章和模型记忆只能帮助定位，不能替代最终来源。链接应直接指向支持该结论的页面，而不是网站首页。

三、用户真正能得到什么

删除换一种说法重复标题的段落。每篇文章至少应该帮助读者完成一种判断或动作，例如选择工具、完成配置、识别风险或排查故障。只有定义和功能列表，通常不足以形成独立价值。

四、步骤可执行性

检查菜单名称、命令、路径和前置条件。涉及写入、删除、付费或公开发布的步骤应明确提示影响。教程最好说明成功后的可观察结果，以及失败时从哪里开始排查。

五、版权和表达

不要大段复制来源、文档或其他作者的表达。引用保持短小并注明出处；图片确认授权或使用自己制作的截图与图表。把模型常见的空泛开场、夸张形容词和没有证据的趋势判断删掉。

六、风险与边界

医疗、法律、金融、安全等高风险内容应提高来源标准并清楚说明边界。涉及上传文件或连接第三方服务时，要提醒读者检查隐私、权限和数据保留设置。

七、发布前最后五分钟

1. 重新阅读标题和摘要，确认没有承诺正文未提供的结果。
2. 逐个打开外部链接，检查是否失效或跳向不同页面。
3. 在手机尺寸阅读一次，确认表格、代码和按钮可用。
4. 检查作者、更新时间、联系与更正渠道是否清楚。
5. 记录下一次需要复查的日期，尤其是价格和产品功能文章。

人工审核的目的不是让文本“更像人写的”，而是确保页面对真实读者有用、可验证，并且有人愿意对它负责。